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Choisir son Modèle

Choisir son Modèle OpenClaw est le guide d’arbitrage technico-économique analysant les compromis de vitesse, de coût par jeton et de fidélité décisionnelle entre les différents LLM du marché.

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Grille d’Arbitrage et Compromis Coût-Performance

Dans l’écosystème des agents autonomes, le choix du modèle de langage conditionne à la fois la pertinence des actions et la facture mensuelle d’API. L’ingénierie moderne recommande souvent une approche hybride : utiliser un modèle ultra-rapide et économique (Claude 3.5 Haiku, GPT-4o-mini) pour les étapes de tri, de synthèse et de perception simple, et basculer sur un modèle d’élite (Claude 3.5 Sonnet, o1) pour la planification arborescente complexe et l’écriture de code. Cette section détaille les meilleures stratégies de routage de modèles.

Catégorie de ModèleModèles PharesMeilleure Affection Opérationnelle
Élite Raisonnement & CodeClaude 3.5 Sonnet, o1-previewPlanification complexe, programmation, MCP avancés
Haute Vitesse & Faible CoûtClaude 3.5 Haiku, GPT-4o-miniFiltrage web, extraction de données, premiers tris
Souveraineté & GratuitéDeepSeek-V3, Qwen 2.5, Llama 3.3Données sensibles internes, scraping massif

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Questions Fréquentes

Peut-on utiliser plusieurs modèles différents au sein d’une même session ?

Oui, les architectures modernes d’OpenClaw permettent de router dynamiquement les tâches simples vers un petit modèle et les sous-tâches complexes vers un grand modèle.

Comment tester un modèle sans payer de facture d’API imprévue ?

En définissant des quotas de dépenses dans les paramètres de votre compte fournisseur d’API et en testant vos invites sur des modèles locaux via Ollama.

Pourquoi Claude 3.5 Sonnet est-il si souvent recommandé pour OpenClaw ?

Son taux de réussite au benchmark SWE-bench et sa précision chirurgicale sur les appels de fonctions le rendent nettement moins sujet aux hallucinations de code que ses concurrents.

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