Tout savoir sur
OpenClaw

OpenClaw est un agent IA autonome open-source capable d'exécuter des tâches complexes sur votre ordinateur : naviguer sur le web, écrire du code, gérer des fichiers, envoyer des emails, et bien plus. Il utilise un grand modèle de langage (LLM) pour comprendre vos instructions en langage naturel et les exécuter étape par étape. En savoir plus →

OpenClaw lui-même est un logiciel open-source, donc gratuit. Cependant, son fonctionnement nécessite un LLM (modèle de langage). Vous pouvez utiliser des modèles locaux gratuits comme Llama ou Mistral via Ollama, ou des modèles cloud payants comme Claude ou GPT-4 via leur API respective. Les coûts dépendent donc uniquement du modèle choisi.

OpenClaw est un agent IA général qui peut effectuer n'importe quelle tâche sur votre système, tandis que Claude Code et Cursor sont optimisés pour le développement logiciel. OpenClaw est plus polyvalent (email, navigation, fichiers, APIs), mais moins spécialisé dans l'écriture de code. Voir nos comparatifs →

OpenClaw nécessite : Node.js 18+ ou Python 3.10+, au moins 8 Go de RAM (16 Go recommandés pour les modèles locaux), et un système d'exploitation Windows 10/11, macOS 12+ ou Linux (Ubuntu 20.04+). Pour les modèles locaux, une carte graphique NVIDIA avec 8 Go de VRAM est fortement recommandée. Voir la configuration complète →

Les variables d'environnement permettent de stocker vos clés API (Claude, OpenAI…) de manière sécurisée. Créez un fichier .env à la racine de votre installation et ajoutez vos clés au format ANTHROPIC_API_KEY=votre_clé. Ne commitez jamais ce fichier sur un dépôt public. Guide complet →

Oui, OpenClaw est compatible avec les Mac Apple Silicon. Pour les modèles locaux, Ollama supporte nativement les puces M1/M2/M3 et offre d'excellentes performances grâce au GPU intégré. Suivez notre guide de compatibilité plateforme pour une installation optimale. Guide compatibilité →

Pour débuter, nous recommandons Claude 3.5 Sonnet via l'API Anthropic pour la meilleure qualité/prix, ou Llama 3.1 8B via Ollama pour une solution 100% locale et gratuite. Si vous avez une bonne carte graphique (12 Go+ VRAM), Llama 3.1 70B offre d'excellents résultats localement. Guide de choix →

Oui ! DeepSeek est compatible avec OpenClaw et offre d'excellentes performances pour un coût très faible. DeepSeek V3 et R1 sont particulièrement efficaces pour les tâches de code et d'analyse. Consultez notre guide dédié pour la configuration complète.

Installez d'abord Ollama, puis téléchargez un modèle avec ollama pull llama3.1. Dans OpenClaw, configurez le provider sur ollama et l'URL de l'API sur http://localhost:11434. Votre agent fonctionnera alors entièrement en local, sans envoi de données externes. Guide LLM local →

Les compétences OpenClaw sont des modules qui étendent les capacités de l'agent. Pour en créer une, vous rédigez un fichier de définition en JSON/YAML qui décrit les actions disponibles et leurs paramètres. Notre guide pas à pas vous montre comment créer, tester et déployer votre première compétence. Guide création →

Oui, grâce aux compétences réseaux sociaux, OpenClaw peut publier sur X/Twitter, LinkedIn et d'autres plateformes. Il peut également générer le contenu lui-même en se basant sur vos instructions. Voir les compétences sociales →

Un Raspberry Pi 4/5 ou un mini PC peut suffire pour faire tourner OpenClaw avec un LLM cloud (API externe). Pour les LLM locaux, il faut davantage de puissance. Un vieux PC ou serveur avec 16 Go de RAM et un GPU correct peut faire tourner des modèles 7B localement. Guide home lab →

OpenClaw dispose d'une image Docker officielle. Créez un fichier docker-compose.yml avec la configuration souhaitée, vos variables d'environnement et les volumes nécessaires. docker compose up -d suffit ensuite pour démarrer l'agent. Guide Docker/Kubernetes →