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Configuration Requise

Configuration Requise OpenClaw détaille les spécifications matérielles minimales et recommandées (CPU, RAM, GPU, stockage SSD) pour déployer l’agent selon différents scénarios d’usage.

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Dimensionnement Matériel et Spécifications Techniques

Le dimensionnement d’une machine pour OpenClaw dépend avant tout de l’endroit où s’exécute le modèle de langage. Si vous utilisez des API distantes (OpenAI, Anthropic), l’agent OpenClaw lui-même est extrêmement léger et consomme moins de 500 Mo de mémoire vive. En revanche, si vous prévoyez d’exécuter un modèle LLM local via Ollama ou llama.cpp en parallèle de l’agent, les exigences matérielles augmentent substantiellement, notamment en termes de mémoire vidéo (VRAM) et de bande passante mémoire.

Scénario d’UsageRAM MinimaleProcesseur / GPU Recommandé
Agent Seul (API Cloud)4 à 8 Go de RAMProcesseur double cœur standard (x86 ou ARM)
Agent + LLM Local 8B16 Go de RAM / Mémoire unifiéePuce Apple Silicon M-series ou GPU Nvidia (8 Go VRAM)
Agent + LLM Local 14B à 32B32 à 64 Go de RAMPuce Apple Silicon Pro/Max ou GPU Nvidia (16+ Go VRAM)

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Questions Fréquentes

Un Mac Mini d’entrée de gamme est-il suffisant ?

Oui, un Mac Mini M2 ou M4 avec 16 Go de RAM unifiée est l’une des machines les plus rentables et silencieuses pour faire tourner OpenClaw et un modèle local 8B en continu.

Faut-il obligatoirement une carte graphique Nvidia sous Linux ?

Pour l’inférence locale sous Linux, un GPU Nvidia avec pilotes CUDA offre les meilleures performances, mais l’agent seul n’a aucun besoin de carte graphique dédiée.

Quel espace disque prévoir pour l’installation ?

Prévoyez 5 à 10 Go d’espace SSD pour l’agent et ses dépendances Docker, et 5 à 20 Go supplémentaires par modèle LLM local téléchargé.

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